เกมชื่อดัง God of War ซึ่งในเวลานี้มีภาคใหม่อย่าง God of War Ragnarök เตรียมถูกพัฒนาไปเป็นซีรีส์แบบคนแสดงจริง ผ่านแพลตฟอร์มของแอมะซอน ไพรม์ วิดีโอ

เนย์มาร์ ดาวยิงเลือดแซมบ้า ถึงกับอดใจไม่ไหว รีบเข้าไปกดไลค์รูปสาวคนดัง ที่โพสต์รูปสุดเซ็กซี่ในอินสตาแกรม

“บิ๊กป้อม” เป็นประธานการประชุมการจัดการทรัพยากรน้ำ หนุน 5 โครงการแก้ท่วม-แล้ง พร้อมติดตามความก้าวหน้างานภายใต้แผนแม่บท 20 ปี

วาลิด เรกรากุย กุนซือทีมชาติโมร็อกโก ชี้ชัด 2 สาเหตุพ่าย ฝรั่งเศส ชวดเข้ารอบชิงชนะเลิศฟุตบอลโลก 2022

สายกินเนื้อวัว ซอยจุ๊คงต้องไปลองความอร่อยรูปแบบใหม่ ซอยเอง อร่อยเองที่ ร้านป่าหญ้าคาเฟ่แพะ เมืองยโสธร เสิร์ฟแบบขันโตกจัดเป็นเซต ชุดซอยจุ๊หน้าเขียง หั่นเนื้อเอง ปรุงเองพร้อมทั้งทำน้ำจิ้มเองตามใจชอบ

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ เจ้าอาณานิคมในอดีตต้องปะทะกับประเทศที่พวกเขาเคยปกครอง

น่าแปลกที่ VAR ไม่ได้ช่วยให้ โมร็อกโก ได้จุดโทษจากจังหวะนี้พร้อมทั้งทำให้ โซฟิยาน บูฟาล จึงกลายเป็นแพะไปในทันที

สร้างความตื่นตาตื่นใจให้วงการซีรีส์วายอย่างมากมาย สำหรับซีรีส์สุดปังนำเทรนด์ เรื่อง “609 Bedtime Story” ซีรีส์วายแฟนตาซีตามเทรนด์ Metaverse แปลกใหม่ไม่ซ้ำใคร “โอห์ม-ฟลุ้ค” จัดเต็มเลิฟซีน

นักวิทยาศาสตร์อเมริกันค้นพบวิธีใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ารูปแบบใหม่ในการช่วยชีวิตสัตว์ทะเลขนาดใหญ่ หรือ แมวน้ำ

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยคอลเกตในรัฐนิวยอร์กของสหรัฐฯ ได้พัฒนา SealNet ซึ่งเป็นฐานข้อมูลใบหน้าของแมวน้ำที่สร้างขึ้นโดยการถ่ายภาพแมวน้ำจำนวนมากตามท่าเรือในอ่าว Casco ของรัฐเมน พร้อมทั้งพบว่าเครื่องมือในการระบุใบหน้าสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมนี้มีความแม่นยำเกือบ 100%

คริสตา อินแกรม (Krista Ingram) ศาสตราจารย์ด้านชีววิทยาที่มหาวิทยาลัยคอลเกต พร้อมทั้งหนึ่งในนักวิจัยของ Sealnet บอกว่า นักวิจัยกำลังพยายามที่จะเพิ่มขนาดของฐานข้อมูลเพื่อให้นักวิทยาศาสตร์คนอื่น ๆ สามารถใช้งาน Sealnet ได้ พร้อมทั้งว่า การเพิ่มฐานข้อมูลนั้นมีขึ้นเพื่อรวมแมวน้ำสายพันธุ์หายาก เช่น Mediterranean monk พร้อมทั้ง Hawaiian monk เพื่อความพยายามในการอนุรักษ์สายพันธุ์เหล่านั้น

นอกจากนี้ การสร้างข้อมูลใบหน้าแมวน้ำพร้อมทั้งการใช้ Machine Learning ในการระบุใบหน้าของพวกมันยังอาจช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ทราบว่าแมวน้ำอยู่บริเวณไหนในมหาสมุทร

อินแกรม กล่าวต่อไปว่า “สำหรับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในทะเลที่เคลื่อนไหวไปมาบ่อย ๆ พร้อมทั้งยากต่อการถ่ายภาพในน้ำ เราจำเป็นที่จะต้องระบุตัวพวกมันให้ได้”

SealNet ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้แยกแยะใบหน้าจากรูปภาพ ระบบจะจดจำใบหน้าของแมวน้ำตามข้อมูลของดวงตาพร้อมทั้งรูปร่างจมูกเช่นเดียวกับมนุษย์

ก่อนหน้านี้เคยมีการนำเครื่องมือที่คล้ายกันสำหรับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่เรียกว่า PrimNet มาใช้กับแมวน้ำมาก่อน แต่นักวิจัยของมหาวิทยาลัยคอลเกตบอกว่า SealNet ทำงานได้ดีกว่า

นักวิจัยของมหาวิทยาลัยคอลเกตได้เผยแพร่ผลการศึกษาเมื่อฤดูใบไม้ผลิปีที่แล้วใน Ecology and Evolution โดยได้ประมวลผลภาพแมวน้ำมากกว่า 400 ตัว เป็นจำนวนมากกว่า 1,700 ภาพ

การศึกษาดังกล่าวพบว่า ซอฟต์แวร์ SealNet อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในด้านการพัฒนา “เทคโนโลยีการอนุรักษ์” ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มุ่งช่วยชีวิตพร้อมทั้งปกป้องสัตว์ป่า

แมวน้ำฮาร์เบอร์ เรียกได้ว่าเป็นเรื่องราวความสำเร็จในการอนุรักษ์ในสหรัฐฯ โดยเมื่อกว่า 100 ปีก่อน สัตว์เหล่านี้เคยถูกฆ่าตายจำนวนมาก แต่กฎหมายคุ้มครองสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในทะเลซึ่งมีอายุครบ 50 ปีในเดือนตุลาคม ได้ให้การปกป้องคุ้มครองสัตว์เหล่านี้ จนทำให้ประชากรของพวกมันเริ่มกลับมา

ทั้งนี้ มีการศึกษาแมวน้ำพร้อมทั้งสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมชนิดอื่น ๆ ในมหาสมุทรมานานแล้วโดยใช้เทคโนโลยีดาวเทียม เจสัน โฮล์มเบิร์ก (Jason Holmberg) จาก Wild Me บอกว่า การใช้ AI เพื่อศึกษาพวกมันเป็นวิธีนำการอนุรักษ์กลับมาสู่ศตวรรษที่ 21 พร้อมทั้ง Wild Me กำลังพัฒนาความร่วมมือที่เป็นไปได้กับ SealNet อีกด้วย

ปัจจุบันแมวน้ำฮาร์เบอร์มีอยู่ทั่วไปตามน่านน้ำนอกชายฝั่งทางตะวันออกเฉียงเหนือของสหรัฐฯ แต่แมวน้ำสายพันธุ์อื่น ๆ ยังคงตกอยู่ในความเสี่ยง โดยแมวน้ำ Mediterranean monk ถือเป็นแมวน้ำที่มีความเสี่ยงมากที่สุดในโลก เพราะมีเหลืออยู่เพียงไม่กี่ร้อยตัว

มิเชลล์ เบอร์เกอร์ (Michelle Berger) นักวิทยาศาสตร์ร่วมของสถาบัน Shaw ในรัฐเมนซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในงานวิจัยของ Sealnet บอกว่า เทคโนโลยีจดจำใบหน้าอาจช่วยให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้ พร้อมทั้งเมื่อระบบสมบูรณ์แบบแล้ว ก็จะถูกนำไปใช้งานด้านสิ่งแวดล้อม พร้อมทั้งว่าหากระบบนี้สามารถจดจำแมวน้ำได้ โดยสามารถจดจำได้ปีต่อปี ก็จะทำให้มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของแมวน้ำ พร้อมทั้งการเคลื่อนย้ายจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง

นอกจากนี้ยังช่วยให้นักชีววิทยาได้ศึกษาพฤติกรรมของแมวน้ำ พร้อมทั้งแมวน้ำฮาร์เบอร์ยังให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อมรอบตัวพวกมันอีกด้วย

ที่มา: เอพี

สมาพันธ์ฟุตบอลโลก หรือ ฟีฟ่า (FIFA) กำลังทบทวนปรับรูปแบบการจัดกลุ่มในฟุตบอลโลกรอบสุดท้ายในอีก 4 ปีข้างหน้าที่จะแข่งขันในอเมริกาเหนือ 3 ประเทศ คือ สหรัฐฯ แคนาดา พร้อมทั้งเม็กซิโก ซึ่งจะเป็นครั้งแรกที่มีทีมลงแข่งขัน 48 ทีม

เดิมทีฟีฟ่าวางรูปแบบไว้ว่า ฟุตบอลโลก 2026 จะมี 16 กลุ่ม จากปัจจุบันที่มี 8 กลุ่ม โดยจะมีกลุ่มละ 3 ทีมรวม 48 ทีม พร้อมทั้งจะเอาสองทีมที่มีคะแนนดีที่สุดของแต่ละกลุ่มเข้าไปแข่งขันในรอบ 32 ทีมสุดท้ายแบบแพ้ตกรอบ 

ถ้าหากว่า รูปแบบดังกล่าวอาจจะไม่เกิดขึ้นหลังจากที่มีเสียงวิจารณ์ว่าอาจเกิดการฮั้วกันของสองทีมที่ชนะในเกมแรกพร้อมทั้งมีโอกาสเข้ารอบต่อไปเพื่อให้ได้ผล “เสมอ” หรือผลที่ต้องการ ซึ่งจะทำให้อีกทีมหนึ่งในกลุ่มตกรอบไปโดยปริยาย 

รองประธานฟีฟ่า วิคเตอร์ มอนตากลิอานี ยอมรับเมื่อเดือนมีนาคมว่า มีการยกประเด็นเรื่องการแบ่งแต้มหรือฮั้วผลนี้ขึ้นมา ซึ่งอาจนำไปสู่การคิดทบทวนรูปแบบการแข่งขันใหม่

สำหรับสูตรใหม่ที่มีการหยิบยกขึ้นมาพิจารณา คือการแบ่งเป็น 12 กลุ่ม กลุ่มละ 4 ทีมเหมือนเดิม โดยที่จะมีอันดับที่สามที่มีคะแนนดีที่สุดของ 8 กลุ่มตามเข้ารอบไปด้วย รวมเป็น 32 ทีมเพื่อไปเจอกันในรอบน็อคเอาท์

แต่สูตรนี้จะทำให้มีเกมการแข่งขันเพิ่มขึ้นเป็น 104 เกม จากจำนวน 64 เกมในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าฟุตบอลโลกครั้งหน้าอาจต้องใช้เวลาราว 5 สัปดาห์กว่าจะแข่งกันเสร็จ

ถ้าหากว่า ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าผู้บริหารของฟีฟ่าอาจจะชอบใจที่มีจำนวนเกมมากขึ้นเพราะหมายถึงรายได้จากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น พร้อมทั้งค่าลิขสิทธิ์การถ่ายทอดสดที่สูงขึ้นด้วย แม้อาจต้องแลกมาด้วยความตื่นเต้นที่ลดลงเพราะการแข่งขันที่ยาวนานยืดเยื้อไปอีกหนึ่งสัปดาห์

ทั้งนี้ ฟีฟ่าเปิดเผยว่า ฟุตบอลโลกที่กาตาร์ครั้งนี้ทางสมาพันธ์ฯ มีรายได้จากค่าลิขสิทธิ์พร้อมทั้งสปอนเซอร์ราว 7,500 ล้านดอลลาร์ หรือมากกว่าเมื่อ 4 ปีก่อนที่รัสเซียราว 1,000 ล้านดอลลาร์

ที่มา: รอยเตอร์